Maximieren Sie Ihren ROI durch die Wahl des richtigen Commitment-Plans

Richa Kapoor

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  • December 16, 2024

Maximieren Sie Ihren ROI durch die Wahl des richtigen Commitment-Plans

Zusammenfassung

In diesem Blogbeitrag gehe ich auf die verschiedenen AWS-Preismodelle ein, die Unternehmen die nötige Flexibilität bieten, um ihnen bei der Optimierung ihrer Cloud-Kosten und der individuellen Anpassung ihrer Verpflichtungspläne an ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu helfen.

So optimieren Sie Ihre Cloud-Investition

Sie haben also Ihre Workloads in die Cloud migriert. Und was nun? Nach der Migration liegt der Fokus auf der Optimierung, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihrer Cloud-Umgebung herausholen. FinOps ist ein Framework und eine Praxis, die den Geschäftswert der Cloud-Technologie steigert, indem sie datengesteuerte Entscheidungsfindung und finanzielle Verantwortung fördert. Bei FinOps geht es nicht nur darum, die Cloud-Kosten zu senken, sondern auch den ROI zu maximieren und den Umsatz zu steigern. Das Ziel besteht darin, Ihre Cloud-Ausgaben zu verwalten und gleichzeitig den Cloud-Wert zu maximieren. Ein wichtiger Leistungsindikator (KPI) für FinOps sind Kosteneinsparungen. Um Kosteneinsparungen zu verfolgen, müssen Sie zunächst Bereiche für Kosteneinsparungen identifizieren und dann alternative Strategien erkunden, die Ihren Geschäftszielen entsprechen. Und nichts davon ist nützlich, ohne einen Mechanismus zu haben, mit dem Sie Ihre Einsparungen in Echtzeit verfolgen und Ihre Pläne bei Bedarf ändern können.

Lassen Sie uns die verfügbaren AWS-Preismodelle und Sparpläne erkunden und erfahren, wie Sie durch die Auswahl des für Sie passenden Plans die Kosten optimieren können.

AWS-Preismodelle

AWS bietet flexible Pay-as-you-go-Preisoptionen (PAYG), d. h. Sie können nur das auswählen und bezahlen, was Sie nutzen. Hier sind vier Preismodelle, die Sie für Ihre FinOps-Optimierungsstrategie in Betracht ziehen sollten

On-Demand-Preise

Die On-Demand-Preisgestaltung bietet Flexibilität, jedoch zu höheren Kosten. Sie zahlen pro Sekunde (mindestens 60 Sekunden) oder pro Stunde für Rechen- oder Datenbankkapazität, ohne langfristige Verpflichtungen. Dadurch sind die Kosten variabel und es wird nur die tatsächliche Nutzung berechnet. Ideal für Workloads mit unvorhersehbaren Spitzen wie Gaming, Streaming oder Ticketing-Plattformen, bei denen die typische Kapazität möglicherweise nicht ausreicht. Am besten geeignet für kurzfristige Projekte, Tests und die Festlegung von Workload-Benchmarks, bevor langfristige Verpflichtungen eingegangen werden.

Sparpläne

Savings Plans bieten ermäßigte Preise für AWS-Dienste (EC2, SageMaker, Lambda, Fargate) bei einer Verpflichtung zur gleichbleibenden Nutzung ($/Stunde) für 1–3 Jahre und ermöglichen Einsparungen von bis zu 72 % gegenüber On-Demand. Verfügbar als EC2-, Compute- und SageMaker-Savings-Plans. Ideal für gleichbleibende Arbeitslasten oder solche mit vorhersehbaren Mustern wie Geschäftsspitzen, wo sie für maximale Kosteneffizienz mit On-Demand-Instanzen kombiniert werden können.

Reservierte Instanzen (RIs)

Reserved Instances bieten erhebliche Rabatte (bis zu 72 % gegenüber On-Demand), wenn Sie sich für eine Laufzeit von 1–3 Jahren verpflichten. Dies gewährleistet Kapazitätsverfügbarkeit und vorhersehbare Budgetplanung. Verfügbar für mehrere AWS-Dienste, darunter RDS, OpenSearch, ElastiCache, Redshift und DynamoDB. Zwar ist eine Vorauszahlung erforderlich und die Flexibilität geringer als bei On-Demand, aber eine genaue Kapazitätsplanung ist entscheidend, um die Zahlung für ungenutzte Ressourcen zu vermeiden und Kosteneinsparungen zu maximieren.

Spot-Instances

AWS ermöglicht es Ihnen, auf freie EC2-Kapazitäten zu bieten, oft zu einem Bruchteil des On-Demand-Preises. Diese Spot-Instanzen können jedoch kurzfristig beendet werden, wenn AWS die Kapazität wieder benötigt. Der Vorteil liegt in einer Kostenersparnis von bis zu 90 % gegenüber dem On-Demand-Preis. Es wird jedoch empfohlen, Spot-Instanzen für fehlertolerante und flexible Workloads und nicht für kritische oder zeitkritische Workloads zu verwenden, da Instanzen kurzfristig beendet werden können.

AWS Savings Plans

AWS Savings Plans bieten Einsparungen, die über die On-Demand-Tarife hinausgehen, im Austausch für die Verpflichtung, eine bestimmte Menge an Rechenleistung pro Stunde für einen Zeitraum von einem oder drei Jahren zu nutzen. Sie können Ihre Verpflichtung mit den Zahlungsoptionen „alle im Voraus bezahlen“, „teilweise im Voraus bezahlen“ oder „keine Vorauszahlung“ erfüllen. Hier ist ein kurzer Überblick über die drei Arten von AWS Savings Plans:

Computing-Sparpläne

Compute Savings Plans bieten die größte Flexibilität für EC2, Amazon Fargate und Lambda und gelten für EC2-Instanzen unabhängig von Instanzfamilie, Größe, Availability Zone (AZ), Region oder Betriebssystem. Wenn Ihr Unternehmen unterschiedliche oder sich entwickelnde Rechenanforderungen hat, ist dieser Plan optimal für Sie. Allerdings ist der Rabattsatz im Vergleich zu spezifischeren Plänen niedriger; mit Compute Savings Plans opfern Sie einige Einsparungen für die Flexibilität

Sparpläne für EC2-Instances

EC2 Instance Savings Plans gelten für eine bestimmte Instanzfamilie in einer ausgewählten Region. Sie bieten höhere Rabatte als Compute Savings Plans, aber weniger Flexibilität.

Amazon SageMaker-Sparpläne

Diese gelten für die Nutzung von SageMaker und bieten Rabatte auf berechtigte SageMaker-Instanzen, was erhebliche Einsparungen für Unternehmen bedeutet, die stark auf SageMaker und seine Instanztypen angewiesen sind.

So wählen Sie die für Sie passenden AWS-Preis- und Sparpläne aus. So ermitteln Sie Ihre aktuelle AWS-Nutzung.

Die Wahl der richtigen AWS-Preis- und Sparpläne zur Optimierung Ihrer Cloud-Ausgaben hängt von der Art Ihrer Workloads, Ihrer Nutzung und Ihrer finanziellen Flexibilität ab. Bevor Sie Entscheidungen treffen, sollten Sie zunächst eine eingehende Analyse Ihrer aktuellen Nutzungsmuster in Bezug auf Instanztypen, Regionen und Nutzungszeiten sowie Ihrer zukünftigen Ausgabenprognose durchführen.

Sie können dies manuell tun oder Concierto Maximize verwenden, um KI-/ML-basierte Kosteneinblicke und Empfehlungen zu erhalten. Maximize analysiert automatisch Ihre aktuelle AWS-Nutzung, um die Muster bei Instanztypen, Regionen und Nutzungszeiten zu verstehen, und kuratiert verschiedene Szenarien, um monatliche Einsparungen basierend auf verschiedenen Kombinationen von Preismodellen und Verpflichtungsplänen anzuzeigen.

Acht Überlegungen für Ihre Cloud-Optimierungsstrategie

Sobald Sie Ihren aktuellen und voraussichtlichen Verbrauch kennen, sollten Sie bei der Auswahl Ihrer Preis- und Sparpläne die folgenden Faktoren berücksichtigen:

Vorhersagbarkeit der Arbeitslast

Wie vorhersehbar sind Ihre Workloads? Wenn sie stabil und vorhersehbar sind, entscheiden sich die meisten Kunden aus Kostengründen für Reserved Instances oder Savings Plans. Für variable oder unvorhersehbare Workloads ist eine Mischung aus On-Demand- und Spot-Instances möglicherweise besser geeignet.

Finanzielle Flexibilität

Wie gut kann Ihr Unternehmen Vorauszahlungen leisten? Wenn Vorauszahlungen ein Problem darstellen, müssen Sie möglicherweise auf die zusätzlichen Einsparungen verzichten und stattdessen einen Savings Plan oder eine Preisoption wählen, die keine Vorauszahlungen erfordert.

Wachstumsprognosen

Wenn Sie sich über Ihr erwartetes Wachstum nicht sicher sind, müssen Sie möglicherweise eine konservativere Preisoption wählen, um zu hohe oder zu niedrige Zahlungen zu vermeiden. Zu hohe Verpflichtungen können zu Verschwendung führen, während zu geringe Verpflichtungen bedeuten, dass Sie potenzielle Einsparungen verpassen.

Anwendungsarchitektur

Die Architektur Ihrer Anwendung kann Ihre Wahl beeinflussen. Microservices-Architekturen können von der Flexibilität von Savings Plans profitieren, während monolithische Anwendungen möglicherweise besser für Reserved Instances geeignet sind.

Leistungsanforderungen

Nicht alle Anwendungen sind gleich, berücksichtigen Sie also die Leistungsanforderungen Ihrer Anwendungen. Unternehmenskritische Anwendungen erfordern möglicherweise die garantierte Kapazität von Reserved Instances, während Batch-Verarbeitungsjobs Spot Instances nutzen können. Wenn Ihr Team mit der Komplexität mehrerer Preispläne zurechtkommt, scheuen Sie sich nicht, Preis- und Sparplanoptionen für verschiedene Anwendungen zu kombinieren.

Compliance und Datenaufbewahrung

Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählten Pläne mit den Compliance-Anforderungen oder Anforderungen Ihres Unternehmens hinsichtlich der Datenaufbewahrung übereinstimmen.

Betriebsgemeinkosten

Bedenken Sie die Komplexität der Verwaltung unterschiedlicher Preismodelle. Ein Mix aus Modellen kann zwar die Kosten optimieren, erhöht aber auch den Verwaltungsaufwand. Wenn Sie noch kein vollständiges FinOps-Team haben, können Sie sich für einen Preisplan entscheiden, der einfacher zu verfolgen ist, und zu komplexeren Optionen wechseln, wenn Sie über eine vollständige Überwachung und Berichterstattung verfügen.

Risikotoleranz

Bewerten Sie die Toleranz Ihres Unternehmens gegenüber potenziellen Unterbrechungen, die mit Optionen wie Spot-Instances einhergehen.

Fazit und nächste Schritte

In diesem Beitrag lesen Sie, welche Hebel Sie in Bewegung setzen können, um Ihre AWS-Cloud-Kosten zu optimieren und Ihre Verpflichtungspläne anzupassen. Ich habe die Preis- und Sparplanoptionen von AWS überprüft, Concierto Maximize für eine automatisierte Analyse Ihrer aktuellen Nutzung vorgeschlagen und acht Elemente empfohlen, die bei der Auswahl einer Kostenoptimierungsstrategie zu berücksichtigen sind.

Die Optimierung der Cloud-Kosten erfordert eine kontinuierliche Weiterentwicklung parallel zum Wachstum Ihres Unternehmens. Implementieren Sie Echtzeitüberwachung mithilfe von Tools wie Concierto Maximize, um vollständige Transparenz bei der Nutzung von AWS und Hybrid Cloud zu erhalten. Regelmäßige Bewertungen der AWS-Verbrauchsmuster und Preismodelle gewährleisten durch zeitnahe Anpassungen und Optimierungen einen maximalen ROI aus Cloud-Investitionen.

Concierto Maximize bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Cloud-Ausgaben zu optimieren und den ROI durch KI-gesteuerte Prognosen und Budgetplanung, Rightsizing von Ressourcen, Tagging und Ressourcenzuweisung sowie KI-gestützte Anomalieerkennung zu verbessern. Wir werden diese in den folgenden Blogs besprechen.

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